Хиймэл оюун ухаан ашиглан хүний нүүрний энгийн гэрэл зургаас биологийн насыг нь тооцоолж, хорт хавдрын эмчилгээ хийлгэж буй өвчтөний амьд үлдэх магадлалтай холбоотой үзүүлэлтийг таамаглах шинэ арга боловсруулжээ. Судлаачдын үзэж байгаагаар энэ технологи ирээдүйд эмч нарт өвчтөний биеийн ерөнхий байдлыг үнэлж, эмчилгээний сонголтоо илүү нарийн төлөвлөхөд тусалж болох юм.
АНУ-ын Массачусетс мужид байрладаг “Mass General Brigham” эмнэлгийн судлаачид “FAHR-Face” хэмээх хиймэл оюун ухааны загвар боловсруулсан байна. Энэхүү системийг 40 сая гаруй хүний нүүрний зурагт суурилсан мэдээллээр сургажээ. Зургууд нь янз бүрийн нас, угсаатны бүлгийн хүмүүсийг хамарсан бөгөөд систем нь нүүрний онцлог болон эрүүл мэндийн үр дүнгийн хоорондын хамаарлыг судлахад ашиглагдсан байна.
Судлаачид уг загвараас хоёр өөр хэрэгсэл гарган авчээ. “FAHR-FaceAge” нь хүний нүүрний харагдах байдлаас биологийн насыг тооцоолж, хорт хавдрын эмчилгээний үр дүнтэй холбоотой таамаглал гаргадаг. Харин “FAHR-FaceSurvival” нь биологийн насыг дамжуулан тооцохгүйгээр нүүрний зургаас амьд үлдэх үзүүлэлтийг шууд таамаглахад чиглэдэг.
Хоёр хүн ижил настай байсан ч биеийн ерөнхий байдал, өвчний ачаалал, амьдралын хэв маяг болон бусад хүчин зүйлээс шалтгаалан бие махбодын хөгшрөлтийн түвшин ялгаатай байж болно.
Судалгаагаар юу илэрсэн бэ?
Судалгаанд туяа эмчилгээ хийлгэж байсан АНУ-ын хорт хавдартай өвчтөнүүдийн мэдээллийг ашиглажээ. Нүүрний зургаар тооцоолсон биологийн нас нь бодит наснаасаа тав буюу түүнээс олон жилээр өндөр харагдсан хүмүүсийн бүлэгт дөрвөн жилийн дундаж ажиглалтын хугацаанд нас барах эрсдэл бусад өвчтөнүүдийнхээс 21 хувиар өндөр байв.
Харин бодит наснаасаа тав буюу түүнээс олон жилээр залуу харагдсан өвчтөнүүдийн бүлэгт нас барах эрсдэл 17 хувиар бага байжээ.
Эдгээр нь судалгаанд хамрагдсан бүлгүүдийн харьцуулсан үзүүлэлт юм. Нүүрний зураг дангаараа тухайн хүний амьд үлдэх хувь хэмжээг яг таг тогтооно гэсэн үг биш.
Судлаачид мөн нүүрний өөр өөр хэсэг эрүүл мэндийн өөр өөр мэдээлэлтэй холбоотой байж болохыг тогтоожээ. Жишээлбэл, FAHR-FaceAge нь хамрын хоёр талаар ам руу чиглэсэн үрчлээ, нүдний дээд хэсгийн дух болон шанааны орчмын онцлогийг ашигладаг бол FAHR-FaceSurvival нь нүдний доорх хэсэг болон хамрын уг орчмын дүрслэлд тулгуурладаг байна.
Энэ технологи эмчилгээнд хэрхэн туслах вэ?
Хорт хавдрын зарим эмчилгээ бие махбодод ихээхэн ачаалал өгдөг. Эмч нар мэс засал, туяа эмчилгээ эсвэл бусад эмчилгээний өмнө өвчтөн тухайн эмчилгээг хэрхэн давах боломжтойг үнэлэх шаардлагатай байдаг.
Ирээдүйд ийм төрлийн хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл нь бусад эмнэлзүйн мэдээлэлтэй хамт ашиглагдвал өвчтөний биеийн ерөнхий байдлыг үнэлэхэд тусалж магадгүй. Гэхдээ уг систем нь эмчийн онош, шийдвэрийг орлох зориулалттай биш.
Одоогоор уг технологийг эмнэлгүүдэд өргөн ашиглахын өмнө илүү олон хүн амын бүлэгт туршиж, үр дүн нь бодит нөхцөлд хэр найдвартай болохыг батлах шаардлагатай байна.
Уншигчдад өгөх гол санаа: Хиймэл оюун ухаан эрүүл мэндийн мэдээллийг шинжлэх шинэ боломж нээж байгаа ч нүүрний зурагнаас өөртөө онош тавих, эмчилгээний талаар шийдвэр гаргах нь зохимжгүй.
Эх сурвалж: The Guardian
